Почему нужно быть в курсе инноваций и как применить их с выгодой
На сегодняшний день технологии искусственного интеллекта активно применяются в самых разных сферах человеческой деятельности. Благодаря машинному обучению компьютеры могут решать задачи, которые ещё недавно казались недоступными для автоматизации.
Одно из наиболее перспективных направлений — использование нейронных сетей в медицине. ИИ анализирует обезличенные данные пациентов, выявляя закономерности и помогая врачам ставить диагнозы. К примеру, система IDx-DR на основе глубокого обучения проверяет снимки глазного дна и может обнаруживать ранние признаки диабета. Подобные алгоритмы работают не хуже профессиональных офтальмологов. Внедрение ИИ позволит диагностировать опасные заболевания на более ранних стадиях и спасать жизни.
Еще одна перспективная область — финансовый сектор. Здесь нейронные сети активно используются для предотвращения мошенничества. Проанализировав огромное количество транзакций, ИИ способен выявлять подозрительные операции по характерным признакам. Так, в платёжной системе Visa разработанный алгоритм предотвращает миллиарды долларов потерь в год. Подобные технологии обеспечивают безопасность банковских операций.
Бурно развивается применение компьютерного зрения в автомобилестроении. Благодаря обработке визуальных данных с камер автомобиля, нейронные сети могут обнаруживать пешеходов, препятствия, дорожные знаки в режиме реального времени. Это позволяет создавать полуавтономные автомобили, частично выполняющие функции вождения без участия человека. Компании Tesla, Waymo уже разработали такие системы на основе ИИ.
Машинное обучение активно применяется и в сфере развлечений. Нейросети используются для создания визуальных эффектов в кинофильмах, процедурной генерации игровых ландшафтов и персонажей, реализации интересного игрового процесса, общения с пользователем.
Несмотря на впечатляющий прогресс последних лет, пока преждевременно говорить о полной замене человека технологиями ИИ. Тем не менее, очевидно, что в обозримом будущем нейронные сети будут активно применяться в жизненно важных для общества областях.
Чтобы не оказаться на обочине этого прогресса, уже сейчас стоит осваивать компетенции в сфере искусственного интеллекта. К примеру, Neural Arts Digital Academy (NADA) готовит новое поколение специалистов, способных эффективно применять нейронные сети на практике в различных сферах.
Очевидно, что технологии ИИ будут играть ключевую роль в жизни общества в ближайшие десятилетия, поэтому важно быть готовым к эре искусственного интеллекта.
