СберМаркетинг изучил 40 рекламных платформ и data-продуктов крупнейших российских компаний, включая Яндекс, VK, МТС, Сбер, Ozon, Wildberries и X5 Group.
Исследование показало, что рынок MarTech активно переходит к персонализации, автоматизации и кросс-платформенной интеграции данных, где главным конкурентным преимуществом становятся качественные 1st-party данные.
Большинство сервисов предлагают сегментацию аудитории по демографии, интересам, поведению и геопозиции. Примеры: МегаФон Таргет точен до 60 метров, МТС Маркетолог учитывает Telegram-каналы, SberAds использует более 250 ML-сегментов, а СберТаргет позволяет запускать рекламу на аудиторию, склонную к покупке.
ИИ применяется для таргетинга, создания креативов и автоматизации стратегий. ML-алгоритмы и генеративные модели используют Яндекс, Сбер, Platforma, Ozon, Wildberries и VK.
ИИ-боты помогают подбирать аудиторию, проверять объявления и формировать готовые маркетинговые стратегии с анализом, креативами и прогнозом бюджета.
Эксперты отмечают рост DIP-платформ для безопасного обмена данными и развитие no-code инструментов. Глубокая интеграция с CRM, ERP и внешними DMP создаёт единую экосистему данных для комплексных онлайн- и оффлайн-стратегий.
По мнению Антона Жильцова, данные и ИИ становятся ядром бизнес-модели: компании, сумевшие объединить процессы, технологии и ML, получат долгосрочное конкурентное преимущество.
