Люди для мира ИИ: какие компетенции становятся ключевыми для бизнеса
Рынок образовательных программ в области искусственного интеллекта в России уже достиг объёма 45 млрд рублей. Согласно прогнозам «СберМаркетинга» и Telecom Daily, к 2030 году эта цифра вырастет до 117 млрд рублей.
Однако куда показательнее скорость изменений: если ещё пару лет назад актуальность IT-компетенций сохранялась около полугода, то сегодня этот срок сократился до трёх месяцев. Именно стремительное устаревание знаний стало одной из ключевых тем сессии «Люди для будущего индустрий в мире ИИ» на ПМЭФ-2026.
По мере распространения ИИ компетенции становятся востребованными вне зависимости от отрасли и должности. Вопрос уже не в том, нужно ли учиться работать с ИИ, а в том, как выстроить обучение так, чтобы оно успевало за технологическими изменениями.
«Мы живем в гибридную эпоху, когда человек и искусственный интеллект работают вместе. На мой взгляд, сегодня важно развивать компетенции распределения задач и эффективного взаимодействия с агентными системами —именно поэтому нужно обучать специалистов. Профессионалов с хард-скиллами на рынке найти можно, а вот софт-скиллы — умение взаимодействовать и работать в одной команде с ИИ-агентами — требуют отдельного внимания и специального образовательного подхода», — отмечает Владислав Крейнин, старший вице-президент, директор Департамента маркетинга и коммуникаций «Сбера».
Обновление навыков — лишь часть задачи. Даже самые лучшие программы не дадут результата, если сотрудники воспринимают изменения как угрозу, а не как возможность для роста. Одновременно возникает организационный вопрос: как сформировать среду, в которой сотрудники будут не сопротивляться изменениям, а стремиться к ним?
«Для компании, которая оставаться конкурентоспособной, критически важно формировать культуру AI-native. В прошлом году мы провели 111 тренингов для 1300 сотрудников, а в KPI руководителей добавили задачи по интеграции ИИ в процессы, влияющие на результат. Кроме того, мы создали отдельный трек — AI-sandbox, своего рода «песочницу» для экспериментов. Выстроенная система регулярного обновления ИИ-навыков как минимум позволяет выравнивать общий уровень знаний сотрудников, а как максимум — внедрять культуру AI native», — подчёркивает Дмитрий Орченко, генеральный директор СберМаркетинга.
Исследование Regroup зафиксировало смену архетипа лидера: CEO, которых в 2023 году ждали как «визионеров», превратились в «зодчих» — прагматиков, строящих настоящее и создающих задел на будущее. Ценность команды впервые вошла в топ личных приоритетов руководителя. Исследование Leaders Makers показало: большинство по-прежнему сосредоточены на тушении текущих «пожаров». Между тем ИИ освобождает человека от рутины, повышая ценность того, что невозможно автоматизировать.
